Cette étude analyse les liens entre 25 indices pluviométriques et les rendements du maïs (1999–2021) et du coton (1991–2010) dans la zone soudano-sahélienne du Cameroun, via des tests de corrélation de Pearson à échelles temporelle et spatiale. Elle montre que des saisons des pluies plus longues (EOS) favorisent les rendements des deux cultures, tandis que les sécheresses prolongées (CDS15) les réduisent. Toutefois, les effets varient spatialement : le maïs bénéficie de conditions humides (sud-ouest et nord), contrairement au coton, plus sensible à l’excès d’humidité. L’étude recommande des stratégies d’adaptation différenciées, notamment l’adaptation des calendriers agricoles, la sélection variétale et l’intégration des données climatiques dans les services de conseil agricole.
Article scientifique, Theoretical and Applied Climatology, août 2025, en anglais
